近年来，AI改变了生猪的饲喂模式，对泌乳期与妊娠期母猪的饲喂方式变革尤其明显。近十年来的实证数据表明，精准饲喂是目前最具应用前景的创新之一，在母猪泌乳阶段的应用价值更为突出。这是因为当前养殖中常用的高繁殖力母猪品系，更容易出现代谢和营养紊乱问题。这些问题不仅会影响哺乳期仔猪的生长发育，还会对仔猪后续的生长性能造成不利影响。哺乳母猪精准饲喂，就是根据母猪的实际情况，精准供给饲料和营养。这种饲喂方式有明显的优点，也存在一定的缺点和局限性。
1、哺乳母猪精准饲喂的优点
波马尔等（2019）研究结果表明，精准饲喂技术的核心，是实时为个体或小规模群体母猪，提供恰好能最大化其代谢利用率的营养，同时不会降低生产性能。要实现这一技术，需要自动且高频地采集母猪相关数据，分析处理后再针对性调控饲喂系统，而电子饲喂站（ESF）是实现这一目标的关键设备。这一观点得到了众多学者的认可，张瑞琪等（2024）研究也证实，智能饲喂设备（含电子饲喂站）是精准采集哺乳母猪采食量数据、实现精准饲喂的核心支撑，其研究通过分析922头大白猪的哺乳期采食量数据，进一步验证了电子饲喂站在精准饲喂中的实用性。精准饲喂能明显提升母猪的泌乳量，还能促进仔猪生长。阿帕里西奥等（2024）、阿帕里西奥-阿奈等（2025a，2025b）研究结果表明，他们在西班牙Zaragoza省的San Pedro养殖场开展了三项试验，借助电子饲喂站实施精准饲喂，相比传统饲喂器，不仅能提升母猪及仔猪生产性能，还能改善经济效益、环境效益和动物福利。
精准饲喂还能提高仔猪的日增重，改善仔猪生长性能。不同学者的研究得出了一致结论，其中阿帕里西奥-阿奈等（2025b）研究结果表明，电子饲喂器饲喂的母猪，其仔猪在保育阶段末期（68日龄）平均体重为20.59±4.21千克，传统饲喂组为19.35±4.06千克，前者比后者高出1.24千克，差异极显著（P<0.001）。24-68日龄期间，精准饲喂组仔猪平均日增重为0.332±0.92千克/天，传统组为0.312±0.80千克/天（P=0.006）。到了育肥阶段末期（192日龄），精准饲喂组仔猪平均体重为128.54±14.56千克，传统组为121.12±12.53千克，高出7.15千克（P<0.001）。68-192日龄期间，精准饲喂组仔猪平均日增重为0.921±0.11千克/天，传统组为0.871±0.09千克/天（P<0.001）。莫斯特等（2023）研究结果也与上述结论一致，即精准饲喂组仔猪的饲料转化率更优，这与近十年来规模化猪场的实践数据也相吻合。
精准饲喂还能大幅减少母猪哺乳期的掉膘情况，还能改善母猪的繁殖性能和福利水平。阿帕里西奥等（2024）、阿帕里西奥-阿奈等（2025a，2025b）研究结果表明，虽然精准饲喂组母猪摄入的饲料更少，但哺乳期体重下降更少，背膘厚度也能维持良好水平。这对母猪健康和断奶后繁殖机能快速恢复至关重要，且该饲喂方式不会对母猪繁殖性能和下一胎产仔数产生消极影响。王义辉（2022）的实践研究也指出，整个母猪繁殖周期，背膘值控制在16-19mm时生产性能最佳，而精准饲喂通过动态调控饲料供给，能有效将母猪背膘维持在这一理想范围，进而提升繁殖效率。在动物福利方面，一间产房的观察发现，电子饲喂器组母猪的应激水平更低，其唾液α-淀粉酶水平为59.17±61.67 U/L，而传统饲喂组高达410.47±61.67 U/L。戴维斯等（2024）研究结果也表明，采用智能湿喂的母猪，背膘损失比人工传统饲喂减少了82.5%，每天的背膘损失率只有人工组的16.6%。吕继蓉等（2024）研究结果表明，母猪哺乳期前3天，每天采食量如果能达到4.5千克以上，断奶后到再次发情的间隔时间，会比每天采食量不足4.5千克的母猪缩短约1天。精准饲喂能稳定母猪的采食量，从而间接缩短这个间隔时间。除此之外，帕克等（2025）研究结果表明，哺乳期背膘增加1个单位的母猪，下一胎的总产仔数，会比背膘损失1个单位的母猪多2头。蒋思文等（2022）的研究也印证了这一观点，其团队开发的母猪精准饲养技术，能有效解决母猪非生产天数长的问题，应用该技术的母猪，每年提供断奶仔猪可增加1.27头，PSY（每头母猪每年提供断奶仔猪数）可达27.6头。
精准饲喂能减少饲料浪费，帮养殖户节约成本、增加收益。不同国家和地区的养殖案例均验证了这一点，其中阿帕里西奥等（2024）、阿帕里西奥-阿奈等（2025a，2025b）的三项研究显示，与传统饲喂设备相比，每头泌乳期母猪单次泌乳周期可减少饲料消耗23-32千克。按保守估算，一个存栏1000头母猪的养殖场，单是饲料节省带来的年收益就能达到5万欧元左右。金等（2024）研究结果也表明，韩国玫瑰农场应用精准饲喂后，饲料浪费减少了74.2%，每头母猪每年能节约近40千克饲料。蒋思文教授团队的精准饲养技术累计推广超500万头母猪，应用该技术的规模化猪场，饲料节约带来的经济效益十分显著。戴维斯等（2024）研究结果表明，智能湿喂系统还能让母猪的饲料转化效率提高21.8%。
精准饲喂还能改善猪肉品质，提升养殖产品价值。阿帕里西奥-阿奈等（2025b）研究结果表明，相比传统饲喂器，使用电子饲喂器的母猪，其仔猪屠宰后胴体重显著更高，为105.17±15.92千克，传统组为97.98±20.25千克（P<0.001）。同时，猪只带骨及剔骨后的优质部位肉（火腿、肩肉、里脊、五花肉）重量均有提升，这些部位肉的肥瘦比也更优。其中，电子饲喂组仔猪带骨背肌重量为9.08±1.35千克，传统组为8.35±1.81千克（P<0.001）；带骨火腿重量为13.56±1.74千克，传统组为12.67±2.59千克（P<0.001），各优质部位肉的瘦肉重量也均有显著优势。
精准饲喂还符合环保要求，能减少污染物排放。琼斯等（2025）研究结果表明，这种饲喂方式能减少36%的氮排放，磷排放也会同步降低，既降低了养殖成本，又减少了对环境的污染。李等（2018）研究结果也表明，精准饲喂技术能有效降低猪排泄物中的氮、磷含量，减轻规模化养猪场对生态环境造成的压力。
王等（2023）研究结果表明，精准饲喂系统能实时采集母猪的采食量、体况等数据，原本需要72小时才能做出的养殖决策，现在4小时就能完成。同时，配种计划的准确率也能提升到93%，该研究结合了河南省邓州市福航养殖场的实践数据。蒋思文等（2022）的研究也表明，精准饲喂技术能构建母猪数字化养殖生产工艺模型，实现养殖过程的精准调控，进一步提升养殖生产的稳定性，该技术已被我国生猪年出栏量前20强企业中的9家应用。张瑞琪等（2024）的研究也通过全基因组关联分析，为精准饲喂的数字化调控提供了更多数据支撑。
2、哺乳母猪精准饲喂的缺点和局限性
精准饲喂的前期投入很高，对中小规模养殖场来说压力较大。王等（2023）研究结果表明，它需要用到电子饲喂站、传感器、料线等设备，每头母猪对应的设备投入大概在3000到5000元之间。一个有1200头母猪的养殖场，仅精准饲喂系统的硬件投入就超过300万元，设备回本大概需要2到3年时间。阿帕里西奥等（2024）的研究也用到了电子饲喂站，进一步说明该技术对硬件设备的依赖度较高。精准饲喂对养殖场的管理水平和工作人员的技术能力要求很高。吕继蓉等（2024）研究结果表明，工作人员需要根据母猪的胎次、产仔数量、季节变化、健康状况等，随时调整饲喂方案，这就需要专业的技术人员来操作。波马尔等（2019）也指出，精准饲喂需要自动且高频采集动物数据、分析数据并调控饲喂系统，这些操作都需要专业能力支撑。设备的日常维护、校准以及故障处理，都需要专人负责，如果操作失误，就会导致饲喂异常，影响养殖效果。母猪接触新的设备和饲喂模式时，会产生应激反应。戴维斯等（2024）研究结果表明，刚开始使用精准饲喂设备时，母猪可能会出现短期拒食的情况，采食量会下降10%到20%，适应期大概需要7到14天。如果是群养模式下的精准饲喂，体质较弱的母猪还可能在采食时被欺负，出现采食量不足的问题。精准饲喂在极端情况下的灵活性不足，很多时候还需要人工干预。吕继蓉等（2024）研究结果表明，当母猪生病、采食量突然下降时，系统很难立刻识别出来并调整饲喂方案，必须依靠人工发现并处理。另外，在高温天气、母猪转群、免疫接种等应激时期，系统无法自主优化饲喂策略，也需要人工介入调整。
1、哺乳母猪精准饲喂的优点
波马尔等（2019）研究结果表明，精准饲喂技术的核心，是实时为个体或小规模群体母猪，提供恰好能最大化其代谢利用率的营养，同时不会降低生产性能。要实现这一技术，需要自动且高频地采集母猪相关数据，分析处理后再针对性调控饲喂系统，而电子饲喂站（ESF）是实现这一目标的关键设备。这一观点得到了众多学者的认可，张瑞琪等（2024）研究也证实，智能饲喂设备（含电子饲喂站）是精准采集哺乳母猪采食量数据、实现精准饲喂的核心支撑，其研究通过分析922头大白猪的哺乳期采食量数据，进一步验证了电子饲喂站在精准饲喂中的实用性。精准饲喂能明显提升母猪的泌乳量，还能促进仔猪生长。阿帕里西奥等（2024）、阿帕里西奥-阿奈等（2025a，2025b）研究结果表明，他们在西班牙Zaragoza省的San Pedro养殖场开展了三项试验，借助电子饲喂站实施精准饲喂，相比传统饲喂器，不仅能提升母猪及仔猪生产性能，还能改善经济效益、环境效益和动物福利。
精准饲喂还能提高仔猪的日增重，改善仔猪生长性能。不同学者的研究得出了一致结论，其中阿帕里西奥-阿奈等（2025b）研究结果表明，电子饲喂器饲喂的母猪，其仔猪在保育阶段末期（68日龄）平均体重为20.59±4.21千克，传统饲喂组为19.35±4.06千克，前者比后者高出1.24千克，差异极显著（P<0.001）。24-68日龄期间，精准饲喂组仔猪平均日增重为0.332±0.92千克/天，传统组为0.312±0.80千克/天（P=0.006）。到了育肥阶段末期（192日龄），精准饲喂组仔猪平均体重为128.54±14.56千克，传统组为121.12±12.53千克，高出7.15千克（P<0.001）。68-192日龄期间，精准饲喂组仔猪平均日增重为0.921±0.11千克/天，传统组为0.871±0.09千克/天（P<0.001）。莫斯特等（2023）研究结果也与上述结论一致，即精准饲喂组仔猪的饲料转化率更优，这与近十年来规模化猪场的实践数据也相吻合。
精准饲喂还能大幅减少母猪哺乳期的掉膘情况，还能改善母猪的繁殖性能和福利水平。阿帕里西奥等（2024）、阿帕里西奥-阿奈等（2025a，2025b）研究结果表明，虽然精准饲喂组母猪摄入的饲料更少，但哺乳期体重下降更少，背膘厚度也能维持良好水平。这对母猪健康和断奶后繁殖机能快速恢复至关重要，且该饲喂方式不会对母猪繁殖性能和下一胎产仔数产生消极影响。王义辉（2022）的实践研究也指出，整个母猪繁殖周期，背膘值控制在16-19mm时生产性能最佳，而精准饲喂通过动态调控饲料供给，能有效将母猪背膘维持在这一理想范围，进而提升繁殖效率。在动物福利方面，一间产房的观察发现，电子饲喂器组母猪的应激水平更低，其唾液α-淀粉酶水平为59.17±61.67 U/L，而传统饲喂组高达410.47±61.67 U/L。戴维斯等（2024）研究结果也表明，采用智能湿喂的母猪，背膘损失比人工传统饲喂减少了82.5%，每天的背膘损失率只有人工组的16.6%。吕继蓉等（2024）研究结果表明，母猪哺乳期前3天，每天采食量如果能达到4.5千克以上，断奶后到再次发情的间隔时间，会比每天采食量不足4.5千克的母猪缩短约1天。精准饲喂能稳定母猪的采食量，从而间接缩短这个间隔时间。除此之外，帕克等（2025）研究结果表明，哺乳期背膘增加1个单位的母猪，下一胎的总产仔数，会比背膘损失1个单位的母猪多2头。蒋思文等（2022）的研究也印证了这一观点，其团队开发的母猪精准饲养技术，能有效解决母猪非生产天数长的问题，应用该技术的母猪，每年提供断奶仔猪可增加1.27头，PSY（每头母猪每年提供断奶仔猪数）可达27.6头。
精准饲喂能减少饲料浪费，帮养殖户节约成本、增加收益。不同国家和地区的养殖案例均验证了这一点，其中阿帕里西奥等（2024）、阿帕里西奥-阿奈等（2025a，2025b）的三项研究显示，与传统饲喂设备相比，每头泌乳期母猪单次泌乳周期可减少饲料消耗23-32千克。按保守估算，一个存栏1000头母猪的养殖场，单是饲料节省带来的年收益就能达到5万欧元左右。金等（2024）研究结果也表明，韩国玫瑰农场应用精准饲喂后，饲料浪费减少了74.2%，每头母猪每年能节约近40千克饲料。蒋思文教授团队的精准饲养技术累计推广超500万头母猪，应用该技术的规模化猪场，饲料节约带来的经济效益十分显著。戴维斯等（2024）研究结果表明，智能湿喂系统还能让母猪的饲料转化效率提高21.8%。
精准饲喂还能改善猪肉品质，提升养殖产品价值。阿帕里西奥-阿奈等（2025b）研究结果表明，相比传统饲喂器，使用电子饲喂器的母猪，其仔猪屠宰后胴体重显著更高，为105.17±15.92千克，传统组为97.98±20.25千克（P<0.001）。同时，猪只带骨及剔骨后的优质部位肉（火腿、肩肉、里脊、五花肉）重量均有提升，这些部位肉的肥瘦比也更优。其中，电子饲喂组仔猪带骨背肌重量为9.08±1.35千克，传统组为8.35±1.81千克（P<0.001）；带骨火腿重量为13.56±1.74千克，传统组为12.67±2.59千克（P<0.001），各优质部位肉的瘦肉重量也均有显著优势。
精准饲喂还符合环保要求，能减少污染物排放。琼斯等（2025）研究结果表明，这种饲喂方式能减少36%的氮排放，磷排放也会同步降低，既降低了养殖成本，又减少了对环境的污染。李等（2018）研究结果也表明，精准饲喂技术能有效降低猪排泄物中的氮、磷含量，减轻规模化养猪场对生态环境造成的压力。
王等（2023）研究结果表明，精准饲喂系统能实时采集母猪的采食量、体况等数据，原本需要72小时才能做出的养殖决策，现在4小时就能完成。同时，配种计划的准确率也能提升到93%，该研究结合了河南省邓州市福航养殖场的实践数据。蒋思文等（2022）的研究也表明，精准饲喂技术能构建母猪数字化养殖生产工艺模型，实现养殖过程的精准调控，进一步提升养殖生产的稳定性，该技术已被我国生猪年出栏量前20强企业中的9家应用。张瑞琪等（2024）的研究也通过全基因组关联分析，为精准饲喂的数字化调控提供了更多数据支撑。
2、哺乳母猪精准饲喂的缺点和局限性
精准饲喂的前期投入很高，对中小规模养殖场来说压力较大。王等（2023）研究结果表明，它需要用到电子饲喂站、传感器、料线等设备，每头母猪对应的设备投入大概在3000到5000元之间。一个有1200头母猪的养殖场，仅精准饲喂系统的硬件投入就超过300万元，设备回本大概需要2到3年时间。阿帕里西奥等（2024）的研究也用到了电子饲喂站，进一步说明该技术对硬件设备的依赖度较高。精准饲喂对养殖场的管理水平和工作人员的技术能力要求很高。吕继蓉等（2024）研究结果表明，工作人员需要根据母猪的胎次、产仔数量、季节变化、健康状况等，随时调整饲喂方案，这就需要专业的技术人员来操作。波马尔等（2019）也指出，精准饲喂需要自动且高频采集动物数据、分析数据并调控饲喂系统，这些操作都需要专业能力支撑。设备的日常维护、校准以及故障处理，都需要专人负责，如果操作失误，就会导致饲喂异常，影响养殖效果。母猪接触新的设备和饲喂模式时，会产生应激反应。戴维斯等（2024）研究结果表明，刚开始使用精准饲喂设备时，母猪可能会出现短期拒食的情况，采食量会下降10%到20%，适应期大概需要7到14天。如果是群养模式下的精准饲喂，体质较弱的母猪还可能在采食时被欺负，出现采食量不足的问题。精准饲喂在极端情况下的灵活性不足，很多时候还需要人工干预。吕继蓉等（2024）研究结果表明，当母猪生病、采食量突然下降时，系统很难立刻识别出来并调整饲喂方案，必须依靠人工发现并处理。另外，在高温天气、母猪转群、免疫接种等应激时期，系统无法自主优化饲喂策略，也需要人工介入调整。
